Il processo di digitalizzazione applicato è stato il seguente:
- digitalizzazione delle opere presenti nella pinacoteca;
- raccolta dati informativi (documenti, libri, testi ed altro) relativi alle opere presenti nella pinacoteca, suddivisi per epoca storica;
- produzione di opportuni tags associati ai beacon ble;
- definizione dei sensori messi in campo (white balance, exposure correction, color temperature, perspective correction, paging and validation sulle immagini digitalizzate);
- monitoring and quality checking del digitalizzato;
- creazione di files in modalità audio dei testi associati alle opere;
- layout dei locali per il settaggio e la configurazione dei sensori;
- messa a punto del sistema di rilevazione del microclima indoor mediante Application web
- catalogazione e lay-out opere associate al Beacon BLe, il suo Tag e il Qr.
I principali sistemi utilizzati sono:
- 6 stazioni microclimatiche indoor dotate di sensori IoT Smart collegate al cloud via router per il big Data e Application Web di fruizione;
- 139 sensori Beacon BLE posizionati in prossimità delle opere presenti nelle aree espositive della Pinacoteca della Provincia di Salerno e collegati via wi-fi ad edge computers e al big Data via router;
- banca dati di immagini digitalizzate relative alle 139 opere presenti nella pinacoteca;
- banca dati di 139 streaming audio-video dei documenti associati al dipinto, pilotata da remoto via Beacon con assistente virtuale su device del visitatore;
- App della Pinacoteca relativa alle opere digitalizzate complete di streaming con visione VR e AR;
- Kiosk Kiosk Sistema base on premise con EDGE Computeer ed Access Point per elaborazione Base dati VR, mining e navigazione;
- portale web per divulgazione progetto secondo gli standard TOCC
- n.3 device Android con APP Installata, disponibile presso la reception della Pinacoteca, per gli utenti che non vogliono installare l’APP sul proprio device
Tutte le azioni di cui sopra sono state eseguite presso la Pinacoteca Provinciale di Salerno.
la Provincia di Salerno con protocollo “PSA 202300007011 del 26/01/2023” ha trasmesso (via PEC) alla Rotospeed Multimedia una lettera di intenti avente il seguente oggetto: lettera di intenti per il progetto “Digitalizzazione in cloud della collezione esposta alla Pinacoteca Provinciale, fruizione digitale/multimediale con l’utilizzo della tecnologia BEACON e monitoraggio microclima h24 con sensori IoT per le aree espositive. Avviso Pubblico PNRR “Transizione Digitale Organismi Culturali e Creativi” (TOCC).
Gli aspetti innovativi di questo progetto riguardano momenti essenziali della vita di una Pinacoteca SMART, che sono:
- il processo di digitalizzazione con realizzazione di un catalogo espositivo digitale formato dalla copia digitale del dipinto e di parti della stessa e dalla copia digitalizzata del documenti associati al dipinto resi in una veste multimediale per permettere al visitatore l’ascolto mentre vede il dipinto;
- il processo di digitalizzazione con realizzazione di un catalogo espositivo digitale formato dalla copia digitale del dipinto e di parti della stessa e dalla copia digitalizzata del documenti associati al dipinto resi in una veste multimediale per permettere al visitatore l’ascolto mentre vede il dipinto;
- la fruizione Virtual Reality di un dipinto utilizzando una soluzione interattiva integrata formata da visione diretta dell’opera e dalla presentazione digitale multimediale della stessa e di parti della stessa con utilizzo di beacon ble presente in prossimità del dipinto che pilota in modalità digitale la fruizione multimediale del pinto sullo smartphone del visitatore;
- l’utilizzo di una tecnologia beacon bifunzione sia di TAG, che individua l’opera con soluzione di prossimità, ma soprattutto di MEMS biassiale che è in grado di sentire a trasmettere al circuito digitale di raccolta dati fenomeni di Alarm causa microspostamento biassiale del dipinto;
- la messa a punto di stazioni ambientali microclimatiche indoor per pinacoteche e/o musei, dotate di sensori innovativi, IoT Smart dotate di microcomputer programmabile in Python. Il software montato a bordo è in grado di gestire tutti i sensori.
